1 Business Intelligence là gì?

Trí tuệ kinh doanh (BI) là một quy trình công nghệ thúc đẩy phân tích dữ liệu và cung cấp thông tin có thể hành động giúp giám đốc điều hành, quản lý và nhân viên đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. Mục tiêu cuối cùng của các sáng kiến ​​BI là thúc đẩy các quyết định kinh doanh tốt hơn cho phép các tổ chức tăng doanh thu, cải thiện hiệu quả hoạt động và giành được lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ kinh doanh. Để đạt được mục tiêu đó, BI kết hợp các công cụ phân tích, quản lý dữ liệu và báo cáo, cùng với nhiều phương pháp khác nhau để quản lý và phân tích dữ liệu.

Mục tiêu cuối cùng của ​​BI là thúc đẩy các quyết định kinh doanh tốt hơn, cho phép các tổ chức tăng doanh thu, cải thiện hiệu quả hoạt động và giành được lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ kinh doanh. Để đạt được mục tiêu đó, BI kết hợp các công cụ phân tích, quản lý dữ liệu và báo cáo, cùng với nhiều phương pháp khác nhau để quản lý và phân tích dữ liệu.

2 Quy trình của BI sẽ như thế nào?

Kiến trúc trí tuệ kinh doanh (BI architecture) không chỉ là công cụ BI. Dữ liệu của BI thường được lưu trữ trong kho dữ liệu được xây dựng cho toàn bộ tổ chức hoặc trong các kho dữ liệu nhỏ hơn lưu trữ các tập hợp thông tin kinh doanh cho từng phòng ban và đơn vị kinh doanh, thường có liên kết với kho dữ liệu doanh nghiệp. 

Dữ liệu BI có thể bao gồm thông tin lịch sử và dữ liệu thời gian thực được thu thập từ các hệ thống nguồn khi dữ liệu được tạo ra, cho phép các công cụ BI hỗ trợ cả quy trình ra quyết định chiến lược và chiến thuật. Trước khi được sử dụng trong các ứng dụng BI, dữ liệu thô từ các hệ thống nguồn khác nhau thường phải được tích hợp, hợp nhất và làm sạch bằng các công cụ tích hợp dữ liệu và quản lý chất lượng dữ liệu để đảm bảo rằng các nhóm BI và người dùng doanh nghiệp đang phân tích thông tin chính xác và nhất quán.

Từ đó, các bước trong quy trình BI bao gồm:

• Chuẩn bị dữ liệu.

• Truy vấn phân tích dữ liệu đã chuẩn bị;

• Phân tích các chỉ số hiệu suất chính (KPI) sử dụng thông tin để giúp tác động và thúc đẩy các quyết định kinh doanh.

3 Tại sao BI lại quan trọng?

3.1 BI giúp thúc đẩy các quyết định nhanh chóng

Thuật ngữ "ra quyết định dựa trên dữ liệu" thường không được hiểu hết ý nghĩa mà hầu hết mọi người đều ám chỉ đến việc đưa ra quyết định một cách nhanh chóng. Sự khác biệt này rất quan trọng, vì đây chính là một trong những khả năng mà các công cụ và hoạt động BI hiện đại mang lại: khả năng ra quyết định kịp thời (hoặc gần như đồng thời) với tốc độ phát sinh dữ liệu.

“Dữ liệu hiện được tạo ra rất nhanh và với khối lượng lớn đến mức không thể phân tích và sử dụng hiệu quả khi sử dụng các phương pháp thủ công truyền thống như spreadsheets, rất dễ xảy ra lỗi của con người”. Darren Turner - giám đốc BI tại Air IT cho biết. Vì vậy mọi người đều luôn nói về tầm quan trọng của tốc độ và sự thay đổi trong bối cảnh công nghệ và kinh doanh nhưng không hành động một cách cụ thể vì vậy nếu bạn không làm điều đó, thì đối thủ cạnh tranh của bạn gần như chắc chắn sẽ làm.

"Khả năng hành động dựa trên thông tin chi tiết sớm hơn cho phép các doanh nghiệp phát hiện ra các xu hướng nội bộ và cải thiện tình trạng kém hiệu quả trước khi quá muộn." Trong một thị trường mà khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, khả năng xử lý và chuyển dữ liệu thành các quyết định kinh doanh hợp lý là điều cần thiết để hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng và vượt trội hơn đối thủ cạnh tranh".

3.2 Dữ liệu lớn và vai trò của BI 

Geoffrey Moore từng nói rằng: “Nếu không có phân tích dữ liệu lớn, các công ty sẽ trở nên mù quáng và điếc, lang thang trên web như những con nai trên đường cao tốc.” Và thách thức là chúng ta thường có quá nhiều thông tin. Hơn nữa, thông tin thường không thể hiểu được ở dạng thô hoặc sẽ cần rất nhiều thời gian để sàng lọc để tìm ra giá trị. Đây là câu tục ngữ như kim trong đống cỏ khô – ngoại trừ việc đống cỏ khô ngày càng lớn hơn. "Vấn đề là với sự ra đời của dữ liệu lớn, quy mô của những đống cỏ khô đó đã tăng theo cấp số nhân, khiến việc tìm ra những chiếc kim đó trở nên khó khăn hơn rất nhiều", Hodler nói.

BI thực hiện đúng cách sẽ trình bày thông tin dưới dạng có thể sử dụng được, loại bỏ nhiều “cỏ khô”, cho phép người dùng cuối thực sự sử dụng dữ liệu họ được cung cấp. Đây là lý do tại sao nhiều công cụ và nền tảng tập trung nhiều vào dashboard và hình ảnh hóa như Power BI, Tableau.

Các công cụ BI như Power BI và Tableau không chỉ giúp trực quan hóa dữ liệu mà còn cung cấp khả năng tương tác, giúp người dùng dễ dàng truy cập và phân tích thông tin. Thông qua các dashboard sinh động và báo cáo tùy chỉnh, người dùng có thể nhanh chóng nhận diện các vấn đề tiềm ẩn và cơ hội phát triển. Việc khai thác dữ liệu lớn thông qua BI không chỉ tăng cường hiệu quả mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững cho doanh nghiệp trong thời đại số. Hơn nữa, BI giúp doanh nghiệp thích ứng với thay đổi nhanh chóng của thị trường và nhu cầu khách hàng, từ đó tối ưu hóa quy trình ra quyết định và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

3.3 BI đang phát triển cho thời đại AI

Một dạng trí tuệ khác được thúc đẩy bởi công nghệ – trí tuệ nhân tạo – chắc chắn hấp dẫn hơn BI truyền thống. Nhưng BI và AI không loại trừ lẫn nhau; chúng hỗ trợ và gắn bó với nhau.

Thông thường , BI ám chỉ đến các dashboard và trực quan hóa dữ liệu thành biểu đồ, đồ thị và bảng trục. Tuy nhiên, AI đã đẩy nhanh đáng kể quá trình phân tích vượt xa các khả năng cơ bản này, Mike Finley, nhà khoa học dữ liệu trưởng tại AnswerRocket cho biết. “AI có thể tự động hóa phân tích dữ liệu, tạo ra trực quan hóa cũng như thông tin chi tiết chẩn đoán và dự đoán. Nói một cách đơn giản, những thông tin chi tiết này giải thích các động lực chính tác động đến hiệu suất và dự báo xu hướng trong tương lai, kể một câu chuyện hoàn chỉnh hơn về những gì đang diễn ra trong dữ liệu – và lý do tại sao”.

Việc kết hợp BI và AI có thể mang lại nhiều tự động hóa hơn cho các lĩnh vực như phân tích dữ liệu và các hành động hoặc phản hồi tương ứng với phân tích, ví dụ, yêu cầu ít sự can thiệp của con người hơn vào các nhiệm vụ tầm thường hơn. Điều này tương tự như tự động hóa bảo mật và tự động hóa một số loại phản hồi sự cố được kích hoạt bởi phân tích dữ liệu. Mục tiêu cũng tương tự: Tăng tốc độ và cải thiện kết quả khi đối mặt với lượng thông tin quá lớn.

Business Intelligence (BI) là chìa khóa giúp doanh nghiệp hiện đại tận dụng tối đa sức mạnh của dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh và nhanh chóng. Việc tích hợp BI giúp doanh nghiệp không chỉ nắm bắt thông tin chính xác mà còn biến dữ liệu phức tạp thành các chiến lược có thể hành động, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động, tăng doanh thu và giành lợi thế cạnh tranh.

Tại MCI Consulting & Analytics, chúng tôi không chỉ cung cấp các giải pháp Data Warehouse Deployment, Outsourcing - Data Personnel Leasing, RPA, và Training Services, mà còn hỗ trợ doanh nghiệp khai thác tiềm năng của BI và AI để đạt được sự phát triển bền vững trong thời đại số hóa. BI chính là bước đệm cho sự chuyển đổi số toàn diện, giúp doanh nghiệp thích ứng với thay đổi và tăng tốc thành công.

—————————————-

📞 Hotline: 091 644 2368

📧 Email: dangdm.mcna.247@gmail.com

🌐 Website: mca-analytics.cloud

#mca #mciconsultinganalytics #rpa #bi #businessintelligence