1.BI trong Marketing là gì và cách tạo chiến lược?
1.1. BI trong Marketing là gì
Business Intelligence (BI) là việc sử dụng công nghệ để phân tích dữ liệu và đưa ra những hiểu biết sâu sắc giúp đưa ra quyết định kinh doanh. Quá trình này bao gồm việc thu thập, chuẩn bị, phân tích, diễn giải, trình bày và sử dụng dữ liệu. BI trong marketing là sử dụng BI để hỗ trợ các quyết định về marketing và cải thiện quy trình.
1.2. Cách tạo chiến lược cho quy trình
Làm thế nào bạn có thể tạo chiến lược và quy trình cho BI cho marketing? Sau đây là một số bước cơ bản:
Xác định mục tiêu: Việc đặt ra các mục tiêu cụ thể và có thể đo lường được giúp bạn duy trì sự tập trung và đánh giá tiến trình một cách chính xác.
Thu thập dữ liệu: Sau khi thu thập, dữ liệu cần được tổng hợp lại trên một nền tảng chung và sắp xếp hợp lý, giúp việc truy cập và sử dụng trở nên dễ dàng hơn.
Kết nối và sắp xếp dữ liệu: Sau khi thu thập, dữ liệu cần được tổng hợp lại trên một nền tảng chung và sắp xếp hợp lý, giúp việc truy cập và sử dụng trở nên dễ dàng hơn.
Phân tích dữ liệu: Sử dụng các công cụ Business Intelligence (BI) để phân tích dữ liệu và khám phá những thông tin, xu hướng quan trọng hỗ trợ cho mục tiêu của bạn.
Truyền đạt thông tin và trực quan hóa dữ liệu: Những hiểu biết từ phân tích dữ liệu cần được truyền tải một cách rõ ràng cho những người liên quan. Việc này thường đi kèm với việc tạo ra các biểu đồ, đồ thị, và bảng biểu để trực quan hóa dữ liệu.
Áp dụng Insights: Cuối cùng, bước quan trọng nhất là áp dụng những insights thu được từ phân tích dữ liệu vào thực tế, giúp bạn đạt được mục tiêu đã đề ra.
2. Lợi ích của BI trong Marketing
Tích hợp Business Intelligence (BI) vào các chiến lược marketing đã cách mạng hóa cách các doanh nghiệp tiếp cận phân tích thị trường, thu hút khách hàng và ra quyết định. Sự chuyển đổi này được thúc đẩy bởi vô số lợi ích mà BI mang lại, khiến nó trở thành một công cụ không thể thiếu.Những lợi ích nổi bật của việc ứng dụng BI vào marketing bao gồm:
2.1. Ra quyết định dựa trên dữ liệu
Ưu điểm cốt lõi của BI trong tiếp thị là khả năng tạo điều kiện cho việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu bên trong kho dữ liệu tiếp thị, các công cụ BI cung cấp thông tin chi tiết không chỉ dựa trên trực giác mà còn dựa trên các sự kiện và số liệu thực tế.
Ví dụ, một công ty bán lẻ có thể sử dụng BI để phân tích dữ liệu kênh tiếp thị hiệu suất và bán hàng trên các khu vực và khoảng thời gian khác nhau. Phân tích này có thể tiết lộ các xu hướng và mô hình cung cấp thông tin cho các quyết định về quản lý hàng tồn kho, chiến lược khuyến mại và thậm chí là vị trí cửa hàng. Công cụ đề xuất của Netflix là một ví dụ khác về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bằng cách phân tích các mô hình xem, công cụ này gợi ý các chương trình và phim, tăng mức độ tương tác và sự hài lòng của người xem.
2.2. Cải thiện các báo cáo và trực quan hóa dữ liệu
BI cải thiện đáng kể khả năng báo cáo và trực quan hóa trong tiếp thị kỹ thuật số. Với các công cụ BI, marketers có thể tạo các báo cáo và bảng thông tin động, tương tác cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về hiệu suất tiếp thị. Sự cải thiện trong báo cáo này cho phép hiểu rõ hơn về dữ liệu phức tạp thông qua các biểu diễn trực quan như biểu đồ, đồ thị và bản đồ nhiệt, giúp các bên liên quan dễ dàng nắm bắt các thông tin chi tiết quan trọng chỉ trong nháy mắt.
Báo cáo tốt hơn có nghĩa là team marketing có thể nhanh chóng xác định xu hướng, theo dõi tiến độ so với mục tiêu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách hiệu quả. Ví dụ: bảng thông tin do BI tạo ra có thể hiển thị chế độ xem toàn diện về hiệu suất của chiến dịch trên nhiều kênh khác nhau, cho phép các nhà tiếp thị xem kênh nào đang thúc đẩy nhiều lượt chuyển đổi nhất, cách các nhóm nhân khẩu học khác nhau phản ứng như thế nào và cần điều chỉnh ở đâu.
Ngoài ra, các khả năng báo cáo nâng cao này đảm bảo rằng tất cả các thành viên trong nhóm, từ nhà phân tích đến giám đốc điều hành, đều có chung quan điểm. Chúng tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận và quyết định sáng suốt hơn, vì mọi bên liên quan đều có quyền truy cập vào cùng một dữ liệu được trình bày theo định dạng trực quan và dễ hiểu. Mức độ rõ ràng và khả năng truy cập này có thể dẫn đến việc ra quyết định và thống nhất mang tính chiến lược hơn trong toàn tổ chức.
2.3. ROI được cải thiện nhờ tối ưu hóa các chi phí trong Marketing
Business Intelligence (BI) đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa chi phí marketing, góp phần cải thiện Lợi tức đầu tư (ROI) một cách rõ rệt. BI không chỉ tập trung vào việc kiểm soát chi phí mà còn giúp xác định những chiến lược và kênh marketing mang lại hiệu quả cao nhất. Điều này cho phép các marketer tập trung vào những chiến dịch mang lại lợi nhuận tối ưu.
Ví dụ nếu phân tích dữ liệu từ BI cho thấy các chiến dịch truyền thông xã hội đem lại ROI vượt trội so với tiếp thị qua email, việc điều chỉnh lại ngân sách để ưu tiên cho truyền thông xã hội sẽ giúp tối ưu hóa tổng chi phí marketing. Những điều chỉnh này, được hỗ trợ bởi các phân tích chi tiết về mức độ tương tác và tỷ lệ chuyển đổi của khách hàng, đảm bảo rằng nguồn lực được sử dụng hiệu quả nhất.
Hơn nữa, với khả năng phân tích dự đoán, BI còn giúp doanh nghiệp dự báo trước tác động của các chiến lược marketing khác nhau. Điều này cho phép họ nhanh chóng điều chỉnh và tối ưu hóa chiến dịch liên tục, từ đó cải thiện kết quả tài chính và tăng cường hiệu suất marketing toàn diện.
3. Ví dụ thực tế của BI trong Marketing
3.1. HelloFresh tăng tỷ lệ chuyển đổi nhờ áp dụng BI trong Marketing
Vấn đề: Làm các báo cáo trong marketing tốn nhiều thời gian, thủ công và không hiệu quả.
Giải pháp: Đối với công ty cung cấp bộ đồ ăn HelloFresh, giải pháp BI đã giúp nhóm phân tích chiến dịch marketing tiết kiệm 10-20 giờ làm việc mỗi ngày bằng cách tự động hóa các quy trình báo cáo. Giải pháp này cũng trao quyền cho các nhóm marketing lớn hơn để tạo ra các chiến dịch marketing theo khu vực và được cá nhân hóa.
Dựa trên phân tích hành vi khách hàng, HelloFresh đã xây dựng ba chân dung người mua chính. Việc theo dõi dữ liệu theo thời gian thực cho phép nhóm marketing phản ứng nhanh chóng trước hành vi của khách hàng, tối ưu hóa chiến dịch một cách liên tục. Kết quả là tỷ lệ chuyển đổi tăng lên đáng kể và khả năng giữ chân khách hàng được cải thiện rõ rệt.
3.2. Lotte: Tăng doanh thu công ty nhờ áp dụng BI
Vấn đề: Với hơn 1 triệu lượt truy cập trang web mỗi ngày, các giám đốc điều hành mong muốn hiểu rõ nguyên nhân khiến khách hàng thoát khỏi web trước khi hoàn tất mua sắm.
Giải pháp: Trợ lý tổng giám đốc đã triển khai phân tích trải nghiệm khách hàng, hệ thống phân tích hành vi trực tuyến đầu tiên được áp dụng tại Hàn Quốc. Người quản lý đã sử dụng hệ thống BI để hiểu hành vi của khách hàng và triển khai marketing các khách hàng mục tiêu và tăng tỷ lệ chuyển đổi của trang web.
Với các thông tin từ hệ thống BI, tỷ lệ chuyển đổi đã tăng lên sau một năm và doanh số tăng 10 triệu đô la. Những thay đổi này xuất phát từ việc xác định nguyên nhân khiến khách hàng thoát khỏi web trước khi hoàn tất mua sắm, chẳng hạn như quy trình thanh toán dài và thời gian giao hàng không mong muốn và đồng thời khắc phục các tình hình này.
Business Intelligence (BI) là chìa khóa giúp doanh nghiệp hiện đại tận dụng tối đa sức mạnh của dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh và nhanh chóng. Việc tích hợp BI giúp doanh nghiệp không chỉ nắm bắt thông tin chính xác mà còn biến dữ liệu phức tạp thành các chiến lược có thể hành động, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động, tăng doanh thu và giành lợi thế cạnh tranh.
Tại MCI Consulting & Analytics, chúng tôi không chỉ cung cấp các giải pháp Data Warehouse Deployment, Outsourcing - Data Personnel Leasing, RPA, và Training Services, mà còn hỗ trợ doanh nghiệp khai thác tiềm năng của BI và AI để đạt được sự phát triển bền vững trong thời đại số hóa. BI chính là bước đệm cho sự chuyển đổi số toàn diện, giúp doanh nghiệp thích ứng với thay đổi và tăng tốc thành công.
—————————————-
📞 Hotline: 091 644 2368
📧 Email: dangdm.mcna.247@gmail.com
🌐 Website: mca-analytics.cloud
#mca #mciconsultinganalytics #rpa #bi #businessintelligence
