1. Data Warehouse là gì? Cách nó hoạt động

1.1. Data Warehouse là gì?

Data warehouse là “một cấu trúc lưu trữ được thiết kế để lưu trữ dữ liệu lấy từ các hệ thống giao dịch, Data warehouse hoạt động và các nguồn bên ngoài. Dữ liệu sau đó được tổng hợp và tóm tắt một cách thích hợp để phục vụ cho việc phân tích và báo cáo trên toàn doanh nghiệp, đáp ứng các nhu cầu kinh doanh đã được xác định trước.”

Dữ liệu thường được chuyển đổi và tải vào kho dữ liệu từ nhiều hệ thống giao dịch, cơ sở dữ liệu quan hệ và các nguồn khác nhau. Các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh và người ra quyết định sử dụng các công cụ BI và các ứng dụng phân tích như máy học để truy cập dữ liệu, tạo dashboard và báo cáo.

1.2. Cách Data Warehouse hoạt động?

Lưu trữ dữ liệu là một lựa chọn tương đối đơn giản. Bạn có thể lưu trữ kho dữ liệu tại chỗ, trên đám mây hoặc sử dụng mô hình kết hợp. Nhiều ý kiến cho rằng lưu trữ tại chỗ đang dần mất ưu thế, trong khi lưu trữ đám mây trở nên phổ biến hơn nhờ chi phí thấp và tính linh hoạt, vì bạn chỉ cần thuê không gian trên máy chủ của bên thứ ba. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu bảo trì, cho phép mở rộng hoặc thu hẹp quy mô khi cần, đồng thời cung cấp các tính năng mới được cập nhật hàng năm. Lưu trữ kết hợp, phương pháp kết hợp giữa lưu trữ tại chỗ và đám mây, là lựa chọn tối ưu cho các công ty đang chuyển đổi từ lưu trữ tại chỗ sang đám mây.

Để đưa dữ liệu vào data warehouse của mình, bạn cần sử dụng một loại phần mềm thường được gọi là phần mềm ETL. Trích xuất, chuyển đổi, tải (ETL) là một quy trình trong đó dữ liệu được trích xuất, chuẩn bị để sử dụng, sau đó được tải vào kho dữ liệu.

Ngày nay, chúng tôi khuyến nghị và thấy nhiều công ty sử dụng giải pháp thay thế cho ETL có tên là trích xuất, tải, chuyển đổi (ELT). Các công ty thường sẽ trích xuất dữ liệu từ dữ liệu nguồn, tải vào hồ dữ liệu, sau đó sử dụng kho dữ liệu để chuyển đổi dữ liệu.

Tất nhiên, data warehouse không tự chạy. Lao động là một phần quan trọng để duy trì hoạt động của kho dữ liệu vì nó không chỉ là một hệ thống; mà là một "kiến trúc...hoàn chỉnh" đòi hỏi các chuyên gia phải thiết lập và quản lý.

Mục đích của tất cả công việc này là tập trung và sắp xếp dữ liệu, để dữ liệu có thể dễ hiểu hơn. Đây chính là lúc các công cụ trí tuệ kinh doanh phát huy tác dụng. Về cơ bản, chúng nằm trên các data warehouse như một lớp giúp bạn truy vấn, phân tích và trực quan hóa dữ liệu của mình.

2. Lợi ích của Data Warehouse

2.1. Chất lượng dữ liệu tốt hơn

Data warehouse tập trung dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như hệ thống giao dịch, các cơ sở dữ liệu. Sau đó, data warehouse sẽ làm sạch dữ liệu, loại bỏ dữ liệu trùng lặp và chuẩn hóa dữ liệu để tạo ra một nguồn duy nhất chứa các dữ liệu sạch.

2.2.  Lấy Insights kinh doanh nhanh chóng

Dữ liệu từ các nguồn khác nhau hạn chế khả năng của người ra quyết định trong việc thiết lập các chiến lược kinh doanh một cách tự tin. Data warehouse cho phép tích hợp dữ liệu, cho phép người dùng doanh nghiệp tận dụng tất cả dữ liệu của công ty vào từng quyết định kinh doanh. Dữ liệu kho dữ liệu giúp có thể báo cáo về các chủ đề, xu hướng, tổng hợp và các mối quan hệ khác giữa dữ liệu được thu thập.

2.3.  Ra quyết định thông minh hơn:

Data warehouse hỗ trợ các chức năng BI quy mô lớn như khai thác dữ liệu (tìm các mẫu và mối quan hệ chưa từng thấy trong dữ liệu), trí tuệ nhân tạo và máy học, các công cụ mà các chuyên gia dữ liệu và lãnh đạo doanh nghiệp có thể sử dụng để có được thông tin nhằm đưa ra các quyết định thông minh hơn trong hầu hết mọi lĩnh vực của tổ chức, từ quy trình kinh doanh đến quản lý tài chính và quản lý hàng tồn kho.

2.4.  Tăng tính cạnh tranh:

Data warehouse tập trung vào các giải pháp phân tích thông minh không chỉ giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh lớn. Khi tất cả dữ liệu của doanh nghiệp được lưu trữ tại một nguồn duy nhất, đã được làm sạch và chuẩn hóa, các nhà lãnh đạo và chuyên gia có thể dễ dàng nhận diện các xu hướng thị trường, dự đoán sự thay đổi trong hành vi khách hàng, và điều chỉnh chiến lược kịp thời.

3. Data Warehouse ứng dụng trong thực tế

3.1. eCommerce

Trong ngành thương mại điện tử, Data Warehouse xử lý dữ liệu theo thời gian thực để cung cấp thông tin chi tiết về hành vi khách hàng, mô hình mua sắm và tương tác trên trang web. Điều này giúp các marketer cung cấp nội dung cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm phù hợp và dịch vụ khách hàng nhanh chóng. Đồng thời, việc cập nhật tồn kho theo thời gian thực đảm bảo duy trì mức tồn kho tối ưu, giảm thiểu tình trạng tồn kho dư thừa hoặc thiếu hàng.

3.2. Sản xuất & Chuỗi cung ứng

Data Warehouse hỗ trợ các quy trình sản xuất như quản lý hàng tồn kho theo thời gian thực, kiểm soát chất lượng, và bảo trì dự đoán. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các hoạt động tình báo kinh doanh. Doanh nghiệp có thể nhanh chóng điều chỉnh lịch trình sản xuất dựa trên dữ liệu cung cầu tức thời, từ đó tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.

3.3. Ngân hàng & Tài chính

Trong tài chính & ngân hàng, Data Warehouse cung cấp thông tin cập nhật mới nhất về giao dịch của khách hàng, biến động thị trường và các yếu tố rủi ro. Phân tích dữ liệu tài chính theo thời gian thực này giúp phát hiện gian lận ngay lập tức, đưa ra quyết định tín dụng tức thời và quản lý rủi ro theo thời gian thực.

3.4. Viễn thông

Trong ngành viễn thông, Data Warehouse đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý mạng và nâng cao sự hài lòng của khách hàng. Nó giúp phân tích tức thời về hiệu suất mạng, hành vi sử dụng của khách hàng, và các sự cố tiềm ẩn trong hệ thống. Nhờ đó, chất lượng dịch vụ được cải thiện, tài nguyên được sử dụng tối ưu, và các vấn đề có thể được giải quyết một cách chủ động.

Data Warehouse không chỉ là một hệ thống lưu trữ dữ liệu tập trung, mà còn là một nền tảng chiến lược giúp doanh nghiệp tích hợp, quản lý và phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định dựa trên dữ liệu chính xác, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.

Tại MCI Consulting & Analytics, chúng tôi chuyên cung cấp các giải pháp toàn diện như Data Warehouse Deployment, Outsourcing - Data Personnel Leasing, RPA (Robotic Process Automation) và Training Services, giúp doanh nghiệp khai thác dữ liệu một cách hiệu quả và tối ưu hóa quy trình hoạt động. Với sự hỗ trợ của BI, doanh nghiệp của bạn sẽ có cơ hội nắm bắt thị trường, cải thiện quy trình, và nâng cao năng suất một cách bền vững và hiệu quả. Hãy để MCI Consulting & Analytics đồng hành cùng bạn trên hành trình chuyển đổi số thành công!

#mca #datawarehouse #dataanalytics #rpa #erp