Phân tích dữ liệu trong marketing là gì?

Thuật ngữ "phân tích dữ liệu cho marketing" đề cập đến các phương pháp và hoạt động mà các công ty và đội ngũ marketing sử dụng để phân tích thông tin về thị trường hoặc đối tượng khách hàng. Bằng cách phân tích thông tin này, các đội ngũ có thể phát triển các kế hoạch marketing hiệu quả hơn, từ đó tăng cơ hội thành công cho các chiến dịch của họ.

Trong một số trường hợp, các công ty sử dụng phân tích dữ liệu marketing để đánh giá hiệu quả của các chiến lược marketing hiện tại trong quá khứ. Ví dụ, họ có thể sử dụng phân tích này để xác định mức độ tiến triển trong việc xây dựng nhận thức thương hiệu trong một nhóm đối tượng cụ thể.

1. Lợi ích của phân tích dữ liệu trong marketing

Có rất nhiều lợi thế khi sử dụng phân tích dữ liệu trong marketing. Quan trọng nhất, nó giúp các công ty đưa ra quyết định sản xuất và quảng bá chính xác hơn. Dưới đây là một số lợi ích chính của việc sử dụng phân tích dữ liệu marketing:

1.1 Dữ liệu phân tích cho ra kết quả định lượng để hỗ trợ ý tưởng của bạn một cách chính xác

Tham gia vào phân tích dữ liệu marketing cho phép bạn sử dụng dữ liệu định lượng thực tế để hỗ trợ các luận điểm hoặc ý tưởng của mình. Điều này rất hữu ích khi bạn muốn thuyết phục khách hàng hoặc nhà tuyển dụng rằng kế hoạch marketing của bạn có thể giúp họ đạt được các mục tiêu, chẳng hạn như chuyển đổi nhiều khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực sự. Để làm được điều đó, điều quan trọng là bạn biết cách biến dữ liệu thành thông tin dễ hiểu cho những người có ít kinh nghiệm với phân tích dữ liệu marketing.

1.2 Dữ liệu phân tích giúp chúng ta xác định cụ thể khả năng sinh lời

Thông qua việc phân tích thị trường và đối tượng mục tiêu của chiến dịch, bạn có thể xác định khả năng sinh lời của chiến dịch. Thông thường, những thị trường có dấu hiệu lợi nhuận mạnh sẽ có khả năng giúp sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn thành công hơn. Chúng cũng mang lại sự linh hoạt hơn trong cách tiếp cận sáng tạo khi bạn lập kế hoạch cho các chiến lược marketing.

1.3 Dữ liệu phân tích cho phép chúng ta hiểu rõ hơn về chân dung khách hàng thực

Dữ liệu định tính mà các nhà tiếp thị sử dụng để hỗ trợ chiến dịch thường xuất phát từ những khách hàng thực. Phân tích thông tin mà bạn có về họ là rất quan trọng khi bạn muốn tìm hiểu thêm về sở thích, yêu cầu và nhu cầu của họ. Nói cách khác, phân tích dữ liệu giúp bạn xác định điều mà khách hàng thực sự mong muốn, giúp bạn tránh lãng phí thời gian, công sức hoặc các nguồn lực khác một cách không cần thiết.

2. Cách sử dụng phân tích dữ liệu trong marketing

2.1 Xem xét các chiến lược marketing trước đây

Một trong những bước đầu tiên để sử dụng phân tích dữ liệu thành công trong marketing là xác định xem doanh nghiệp của bạn có sử dụng phương pháp này để định hình chiến lược marketing trong quá khứ hay không. Để làm điều đó, hãy tìm hiểu các chiến lược marketing trước đây là gì và liệu chúng có thành công hay không. Bạn có thể sử dụng biểu đồ và các công cụ trực quan hóa dữ để hiểu rõ hơn về các xu hướng bán hàng và cách các hoạt động marketing trong quá khứ ra sao.

2.2 Phân tích các xu hướng thị trường hiện tại

Việc xác định tình hình thị trường có thể là nguồn thông tin quý giá về đối tượng mà bạn muốn nhắm đến trong chiến dịch marketing. Quan trọng nhất, nó giúp bạn xác định liệu thị trường đó có còn cơ hội cho các công ty mới tham gia hay không. Thông thường, bạn có thể làm điều này bằng cách phân tích thị phần mà các đối thủ của sản phẩm bạn nắm giữ.

Bằng cách phân tích cách mà các đối thủ hiện tại đang hoạt động, bạn cũng có thể nhận diện được các xu hướng hoặc thay đổi trong thị trường mà khách hàng của bạn có thể tận dụng để quảng bá thương hiệu của mình. 

2.3 Tìm kiếm các xu hướng thị trường sắp tới

Trong một số trường hợp, phân tích dữ liệu có thể giúp bạn dự đoán những xu hướng thị trường quan trọng có thể thay đổi cách hoạt động của thị trường. Vì phân tích dữ liệu marketing giúp đưa ra những giả định có căn cứ về người tiêu dùng, bạn có thể sử dụng nó để đặt ra các mục tiêu marketing hiệu quả hơn trong khi vẫn đảm bảo sự hài lòng của khách hàng. Để dự đoán thành công các xu hướng ngắn hạn và dài hạn trong marketing, hãy chú ý đến những sự kiện và đổi mới toàn cầu quan trọng, những yếu tố định hình mối quan tâm của người tiêu dùng.

2.4 Sử dụng dữ liệu để thúc đẩy đổi mới trong marketing

Thông qua việc theo dõi hành vi của khách hàng hiện tại, bạn có thể dễ dàng xác định sự thay đổi trong sở thích của họ. Ví dụ, nếu bạn nhận thấy số lượng người truy cập nội dung văn bản của khách hàng giảm đi, bạn có thể xem xét việc tích hợp nhiều nội dung video hơn vào kế hoạch marketing. Phản ứng nhanh với những thay đổi tinh tế trong hành vi của khách hàng thường giúp các công ty duy trì vị thế trên thị trường và tăng doanh thu bằng cách thu hút thêm khách hàng mới.

2.5 Tạo dashboard theo dõi

Nếu bạn mới bắt đầu với phân tích dữ liệu marketing, bạn có thể thấy việc theo dõi các chỉ số bằng tay dễ dàng hơn. Để làm điều này, hãy xem xét việc thiết lập một bảng tính đơn giản, nơi bạn có thể nhập thông tin quan trọng về kết quả chiến dịch và cách mà mọi người phản ứng với chúng. Ví dụ, nếu bạn chịu trách nhiệm về chiến lược marketing kỹ thuật số của một thương hiệu, hãy theo dõi doanh số và doanh thu, giúp bạn giám sát sát sao tỷ lệ nhấp chuột (CTR) và chi phí cho mỗi lần nhấp chuột (CPC) mà chiến dịch tạo ra. Sau khi bạn hiểu cách theo dõi thủ công hoạt động, hãy cân nhắc sử dụng công cụ kỹ thuật số để cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc hơn về hiệu quả của chiến dịch.

2.6 Tạo báo cáo tự động

Việc tạo ra các báo cáo mang tính thông tin từ dữ liệu marketing mà bạn thu thập là rất cần thiết trong phân tích dữ liệu marketing. Nó không chỉ giúp bạn giải thích rõ ràng kết quả và ý tưởng cho khách hàng mà còn giúp bạn dễ dàng xác định cách người tiêu dùng phản ứng với các hoạt động marketing khác nhau. Việc tổng hợp thông tin vào các biểu đồ cũng giúp hiển thị tiến trình của chiến dịch và so sánh các kênh truyền thông khác nhau mà bạn sử dụng để quảng bá sản phẩm hoặc dịch vụ.

Tại MCI Consulting & Analytics, chúng tôi không chỉ cung cấp các giải pháp Data Warehouse Deployment, RPA, và Training Services, mà còn hỗ trợ doanh nghiệp khai thác tiềm năng của BI và AI để đạt được sự phát triển bền vững trong thời đại số hóa. BI chính là bước đệm cho sự chuyển đổi số toàn diện, giúp doanh nghiệp thích ứng với thay đổi và tăng tốc thành công.

—————————————-

📞 Hotline: 091 644 2368

📧 Email: dangdm.mcna.247@gmail.com

🌐 Website: mca-analytics.cloud

#mca #mciconsultinganalytics #rpa #bi #businessintelligence #dataanalytics #advancedanalytics